協賛：第4回日本抗体学会学術大会
Twist Bioscienceは、第4回日本抗体学会学術大会にてスイーツセミナーを共催いたします。
12月1日（月）15:05-15:35 予定
機械学習を組み合わせて構造情報に基づいて設計したin vitro抗体ライブラリの検証 （Validation of Structural-Based Machine Learning Designed In Vitro Libraries）
Twist Biopharma Solutionsでは、お客様が効率的かつ確実にリード抗体を見つけて最適化できるよう、常に新しい技術の開発と提供を進めています。Twistは、独自のDNA合成技術に抗体ライブラリー構築技術、構造情報に基づく機械学習を組み合わせ、標的に特化した抗体ライブラリーを構築するシステムを開発しました。C5aRを対象としたケーススタディでは、スクリーニングを通じて、標的に強く結合し高い選択性を示す複数の抗体を取得しました。取得した抗体は、細胞実験においてC5aR1のシグナル伝達を抑制することを確認しています。また別のケーススタディでは、97％の配列相同性を持つ2つの標的を識別できる抗体の取得を試みており、初期データでは良好な結果が得られています。本セミナーでは、正確なDNA合成技術と科学的根拠に基づいたデザイン設計を組み合わせることで、従来は困難とされてきた標的に対しても、新規抗体の創出できる可能性があることを示します。
At Twist Biopharma Solutions, we continue to develop and integrate new technologies to enable our antibody discovery partners to identify and optimize lead therapeutic candidates with speed, precision and accuracy. By synergizing Twist DNA synthesis with its library assembly technology and structural-based machine learning partnership, target specific antibodies libraries were generated. Through successive rounds of panning, several highly potent and selective lead antibodies against C5aR were discovered. These antibodies exhibited functionally antagonistic effects on C5aR1-mediated signaling in cell-based assays. In our second library, binders that could distinguish between two highly homologous undisclosed targets (~97%) are desired. Initial data suggests that these binders are present. This work demonstrates how the combination of specific DNA synthesis coupled with informed design can be paired to successfully prosecute challenging targets for novel therapeutic discovery.
